Промбезопасность, снижение цен и улучшение диагностики. Наталья Попова — о превращении ИИ в реальный инструмент бизнеса
Первый замглавы «Иннопрактики»: внедрение ИИ позволит снизить цены на лекарства
:focal(0.53:0.18):format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi82L3Bob3RvLTIwMjYtMDYtMDMtMTMtNDktMTNfSVhkWElyNy5qcGc.webp?w=1920)
Искусственный интеллект в российском бизнесе перестал быть модным дополнением для отчетов и превратился в реальный инструмент, который помогает решать прикладные задачи в промышленности, медицине и фармацевтике. Об этом в интервью 360.ru на полях ПМЭФ-2026 рассказала первый заместитель генерального директора «Иннопрактики» Наталья Попова.
Еще несколько лет назад многие компании стремились заявить о своем присутствии в сфере ИИ ради соответствия тренду. Организации запускали отдельные проекты и стартапы, связанные с искусственным интеллектом, однако зачастую такие инициативы не приносили ощутимой пользы и существовали лишь для того, чтобы продемонстрировать участие в популярной технологической повестке. Сегодня ситуация кардинально изменилась.
Сейчас это уже не тренд ради тренда, и я вижу, как в производственных процессах этих компаний применяется искусственный интеллект. И сами заказчики — крупные корпорации — понимают, зачем им это нужно.
Наталья Попова
В качестве примера она привела компанию NVI Solutions. Разработанные ею технологии используют в сфере промышленной безопасности на крупных предприятиях нефтегазовой и химической отраслей, где цена ошибки особенно высока.
Система анализирует данные камер и датчиков, установленных на производственных объектах, и в режиме реального времени отслеживает соблюдение сотрудниками требований безопасности. Искусственный интеллект способен определить, использует ли работник средства защиты, находится ли он в разрешенной зоне и не нарушает ли внутренние регламенты предприятия.
При выявлении потенциально опасной ситуации система позволяет оперативно предупредить сотрудника и предотвратить возможные последствия.
Наталья Попова также рассказала об опыте внедрения российских технологий за рубежом. Так, одна из компаний, входящих в контур национальных чемпионов, реализовала проект по распознаванию лиц в индийском Университете Конкур.
По ее словам, технология оказалась востребованной для контроля процедуры сдачи экзаменов. Система анализирует биометрические параметры человека и позволяет точно установить личность студента, исключая случаи, когда экзамен пытается сдать другой человек.
Значительный потенциал искусственный интеллект демонстрирует и в медицинской сфере. Попова рассказала о компании МТЛ, которая разработала собственный томограф.
И дело не в том, что томограмма искусственным интеллектом расшифровывается и он говорит, где потенциально опасные сегменты, злокачественные новообразования, но даже искусственный интеллект помогает понять положение тела пациента в томографе, чтобы получить качественные данные. То есть это действительно применяемые технологии.
Наталья Попова
Отдельное внимание уделяют использованию искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли. Одной из наиболее трудоемких стадий создания новых препаратов остается поиск и анализ перспективных молекул.
Если раньше этот процесс требовал значительных временных затрат, то современные алгоритмы способны существенно ускорить исследования. В частности, система USPEX, разработанная ученым Артемом Огановым, помогает прогнозировать свойства химических соединений и оценивать их потенциал еще до проведения полного цикла испытаний.
По мнению Поповой, именно такие решения позволяют сокращать сроки разработки лекарственных препаратов и снижать затраты на исследования.
«Скрининг молекул будет все ускоряться», — пояснила она.
В результате уменьшается продолжительность одного из самых сложных этапов фармацевтического цикла, что в перспективе может повлиять и на конечную стоимость готовой продукции для потребителей.
Как подчеркнула первый заместитель генерального директора «Иннопрактики», сегодня искусственный интеллект все чаще становится не экспериментальной технологией, а полноценным рабочим инструментом, который приносит ощутимую пользу в самых разных отраслях экономики — от промышленной безопасности до медицины и разработки новых лекарств.