Инженер Кириллов: модель DeepSeek эффективна в решении математических задач
Инженер Лаборатории ИИ в медицине научно-образовательного центра Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Вадим Кириллов объяснил RT, что модель DeepSeek, созданная китайской компанией DeepSeek AI, привлекает внимание благодаря трем ключевым факторам.
По его словам, речь идет о высокой эффективности решения сложных задач, низкой стоимости обучения и открытости модели, а также методов ее обучения.
«Нейросеть особенно эффективна в решении математических и логических задач благодаря использованию „токенов размышления“ — промежуточных рассуждений, которые позволяют ей глубже анализировать проблему», — добавил эксперт.
На взгляд специалиста, DeepSeek представляет собой серьезную альтернативу таким моделям, как GPT и Claude, демонстрируя аналогичные возможности без «черного ящика». Однако стоит помнить, что бесплатная доступность модели может быть временной стратегией, подчеркнул Кириллов.