Нейросеть научили читать рентгеновские снимки лучше врачей

Искусственный интеллект под названием CheXNeXt обошел врачей в умении расшифровывать рентгеновские снимки. Алгоритм способен за секунды распознать 14 медицинских патологий, просто «взглянув» на снимок. Как говорится в сообщении Медицинского центра Стэндфордского университета, анализ 420 рентгеновских снимков с постановкой диагноза занял у нейросети 90 секунд, тогда как врачи потратили на это около трех часов.

Нейросеть CheXNeXt, умеющую оценивать рентгеновские снимки и ставить диагноз, разработали в Медицинском центре Стэндфордского университета. Искусственный интеллект распознает 14 основных медицинских патологий, а также различает признаки, являющиеся сигналом зарождающихся проблем.

Главное достоинство алгоритма — умение ставить диагноз невероятно быстро, буквально за секунды. В тестовых испытаниях нейросети, она смогла обработать с положительным результатом 420 рентгеновских снимков за полторы минуты. На изучение того же объема информации врачи-люди потратили в среднем по три часа каждый.

По итогам тестирования так же выяснилось, что умение не только быстро, но и правильно распознавать болезни, нейросеть так же демонстрирует на высоком уровне. Из 14 патологий 10 алгоритм определял так же эффективно, как и врачи, три болезни искусственный интеллект «узнавал» хуже докторов, а вот в одной из патологий программа показала результаты намного выше специалистов-людей.

Сейчас авторы интеллектуальной системы работают над расширением количества распознаваемых нейросетью заболеваний и готовят искусственный интеллект к клиническим испытаниям.

Задизайнено в Студии Артемия Лебедева Информация о проекте