МегаФон и Axenix разработают модель персональной совместимости абонентов и операторов колл-центра
:focal(0.5:0.49):format(webp)/aHR0cHM6Ly9kYTgyNzFiNi1mZjRkLTQ4ZWItOTg0NC0yMTY1MTJiNDMzNGEuc2VsY2RuLm5ldC9hcnRpY2xlcy9pbWFnZS8yMDIyLzEyL2J1c2luZXNzLXlvdW5nLXdvbWFuLXdpdGgtYS1zbWFydHBob25lLW9uLWEtYmx1cnJlZC1iYWNrZ3JvdW5kLW9mLXRoZS1jaXR5LTE2OTAxNi0yMTgyMS53ZWJw.webp?w=1920)
МегаФон создаст модель индивидуальной совместимости абонентов и операторов контактного центра. Система на базе машинного обучения будет подбирать пары оператор-абонент, для которых общение будет более комфортным. Таким образом предполагается повысить эффективность коммуникаций.
Искусственный интеллект будет руководствоваться полом, возрастом, результатами аттестации и обучения сотрудников, историей оценок переговоров. Также на результат смогут влиять коммуникативные навыки сотрудников, громкость голоса, стиль и темп речи, особенности дикции. В расчет возьмут даже хобби операторов. В итоге звонки будут распределяться не случайным образом, а с учетом совместимости операторов с каждым абонентом.
Пилотный проект запускают в декабре — на этом этапе специалисты сформируют и протестируют модель персональной совместимости. А уже в следующем году ее планируют использовать в работе контактного центра.
Технологическим партнером проекта выступает компания Axenix. Ее эксперты обрабатывают результаты опросов операторов и их супервайзеров, а также исторические данные по ранее проведенным звонкам, и используют их для обучения алгоритмов. Добиться оптимального результата помогают технологии перевода речи в текст и обработки естественного языка.
Эффективные контакты
В МегаФоне верят в эффективность решения партнера, отметил директор по стратегии и развитию бизнеса Александр Соболев. Он добавил, что количество проактивных обращений к абонентам со стороны компании строго регламентируется, в частности, на основе больших данных вычисляется самое удобное для звонка время.
«Нам важно, чтобы эти контакты были максимально эффективны — оператор точно донес нужную информацию до клиента в удобной форме, а абонент в результате воспользовался персональным предложением. Проверка совместимости клиента с оператором колл-центра станет инновационным проектом для российского телеком-рынка», — подчеркнул Александр Соболев.
Менеджер по углубленной аналитике компании Axenix Анна-Мария Лонь пояснила, что предложенный алгоритм позволит лучше понимать потребности разных категорий клиентов. По ее словам, молодые люди до 30 лет реже, чем люди постарше, принимают предложение оператора и даже слушают его до конца. Абоненты среднего возраста чаще готовы выслушать оператора мужского пола, а абоненты от 50 лет и старше чаще готовы общаться с операторами в возрасте и скорее примут предложение именно от них.
«Ранее наша команда реализовывала подобный сервис для финансовой организации: это позволило повысить конверсию звонков на пять процентных пунктов и принесло заказчику существенный дополнительный доход. Однако в России подобные проекты пока единичны, и другие примеры в отрасли телекоммуникаций нам пока неизвестны», — добавила Анна-Мария Лонь.
:format(webp)/aHR0cHM6Ly9kYTgyNzFiNi1mZjRkLTQ4ZWItOTg0NC0yMTY1MTJiNDMzNGEuc2VsY2RuLm5ldC9hcnRpY2xlcy9pbWFnZS8yMDI0LzcvbWNocy04LXJpYS5wbmc.webp?w=1920)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly9kYTgyNzFiNi1mZjRkLTQ4ZWItOTg0NC0yMTY1MTJiNDMzNGEuc2VsY2RuLm5ldC9hcnRpY2xlcy9pbWFnZS8yMDI0Lzcvdi16ZGFuaWktZ29zdWRhcnN0dmVubm9qLWR1bXktcm9zc2ktcmlqYS53ZWJw.webp?w=1920)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly9kYTgyNzFiNi1mZjRkLTQ4ZWItOTg0NC0yMTY1MTJiNDMzNGEuc2VsY2RuLm5ldC9hcnRpY2xlcy9pbWFnZS8yMDI0LzcvMjAyNDA3MTctemlhLWkyMDItMDAxLmpwZw.webp?w=1920)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly9kYTgyNzFiNi1mZjRkLTQ4ZWItOTg0NC0yMTY1MTJiNDMzNGEuc2VsY2RuLm5ldC9hcnRpY2xlcy9pbWFnZS8yMDI0LzcvcmlhLW5vdm9zdGktdnN1LXNvbGRhdF83b093MERwLndlYnA.webp?w=1920)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly9kYTgyNzFiNi1mZjRkLTQ4ZWItOTg0NC0yMTY1MTJiNDMzNGEuc2VsY2RuLm5ldC9hcnRpY2xlcy9pbWFnZS8yMDI0LzcvMjAyNDA1MzAtemlhLXoxMC0wMDIuanBn.webp?w=1920)
:format(webp)/aHR0cHM6Ly9kYTgyNzFiNi1mZjRkLTQ4ZWItOTg0NC0yMTY1MTJiNDMzNGEuc2VsY2RuLm5ldC9hcnRpY2xlcy9pbWFnZS8yMDI0LzcvdmlrdG9yaWphLWJvbmphLXJpYS5qcGc.webp?w=1920)