Специалисты Сеченовского университета научились распознавать депрессивное расстройство по голосу

Ученые Первого МГМУ им. Сеченова сообщили о создании нового метода анализа голоса. Они научились по фрагменту речи распознавать депрессивное расстройство с высокой степенью достоверности. Об этом написала «Газета.Ru».

Специалисты рассказали, что алгоритм приложения может проанализировать полученные данные и выдать результат. Его работа основана на синтезе ряда параметров речи здоровых людей и пациентов с депрессией.

Искусственный интеллект анализирует паузы в речи, скорость воспроизведения и частоту использования слов с разными эмоциями.

    Пока ничего не найдено

    Задизайнено в Студии Артемия Лебедева Информация о проекте