Российскими учеными создана программа для классификации облаков

Учеными томского Института оптики атмосферы (ИОА СО РАН) разработана программа, способная автоматически классифицировать различные облака. Новшество позволит повысить безопасность полетов и поспособствует улучшению качества прогнозов погоды, сообщило издание СО РАН "Наука в Сибири".

Работы по созданию уникальных компьютерных программ, которые позволяют автоматически распознавать разные типы облаков, ведутся в институте с 2009 года. Данные об облачности над планетой, полученные с помощью космических спутниковых систем, необходимы для прогноза погоды, моделирования климата и обеспечения безопасного полетов.

"Значимое достижение ученых - разработка новых алгоритмов, позволяющих определять количество ярусов облаков и классифицировать их по текстуре в каждом из этих ярусов. В дальнейшем можно будет определять и физические параметры (температуру, радиус частиц - капель или кристаллов, водозапас)", - сообщило издание.

Программа, созданная томскими учеными, намного превосходит имеющиеся аналоги, и дает прогнозы высокой точности с учетом ряда характеристик облачности. В основе ее действия лежит анализ перепадов яркости на снимках облаков, которые окрашиваются в разные цвета. Алгоритм действия таков, что программе удается распознавать 25 различных облачных "узоров".

Напомним, что Фонд перспективных исследований России собирается создать летающую лабораторию для разработки систем автоматического пилотирования. В проекте планируется использование беспилотника мультироторного типа. Фондом уже объявлен конкурс на лучший проект.