Компьютер научили предсказывать смерть человека с помощью томографии

-

Новая система искусственного интеллекта способна просчитывать алгоритм, согласно которому он с 69% вероятностью предсказывает смерть человека. Расчеты проводятся по результатам компьютерной томографии грудной клетки. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.

Соавтор работы Люк Окден-Рэйнер из университета Аделаиды вместе с коллегами благодаря развитию нейросетей и систем искусственного интеллекта создал программу, которая может определить продолжительность человеческой жизни по фотографиям его внутренних органов.

Программа представляет собой так называемую сверхточную нейросеть — структуру из нескольких сотен более простых нейросетей. Каждая их них обрабатывает не исходные данные, а продукты анализа, которая получила более высокая по уровню сеть — то есть они анализируют друг друга. Это позволяет решать возникшие проблемы при помощи скромных ресурсов и малых вычислительных мощностей.

Ученые предполагают, что программа будет не только диагностировать, но и прогнозировать результаты лечения и выявлять закономерности в заболеваниях.

Систему обучили на более чем 16 тысячах изображений. Они помогали ей создать полную картину диагностируемых заболеваний. На данный момент искусственный интеллект специализируется только на заболеваниях сердца и легких.

По данным сайта «Газета.ru», после обучения систему протестировали на 48 пациентах старше 60 лет. Программа смогла предсказать их смерть в течение следующих пяти лет с точностью 69%.

По мнению ученых, подобные алгоритмы помогут делать более точные прогнозы. Благодаря им можно будет подбирать наиболее подходящий способ лечения.


Ранее российские специалисты создали особые наночастицы, которые помогают в лечении болезней сердца. Эти частицы концентрируются на тех тканях сердца, которые повреждены. Благодаря этому врачи смогут проводить диагностику, а светящиеся молекулы этих частиц помогут быстрее находить проблемные места, после чего врач назначит наиболее действенный курс лечения. Читать далее>>