Искусственный интеллект научился ловить браконьеров

Речь идет об алгоритме SPOT, который научился отличать браконьеров от животных на снимках беспилотников всего за 0,3 секунды.

Искусственный интеллект делает это с помощью базы данных, состоящей из 180 тысяч инфракрасных видеороликов. Раньше на обработку таких снимков уходило около 10 секунд. Чтобы ускорить систему, ученые объединили ее с облачной вычислительной платформой Microsoft Azure. Время обработки данных удалось сократить с 10 до 0,3 секунды.

Новый алгоритм способен идентифицировать браконьеров практически в режиме онлайн. Теперь зоозащитникам больше не придется гадать, кто попал в объектив инфракрасной камеры — человек или животное.

В рецензии отмечается, что защитники дикой природы задействуют БПЛА с инфракрасными камерами для поиска браконьеров в ночное время.

Ранее компания Deepwater Systems из Эквадора представила проект по поиску подводных сокровищ и затонувших кораблей. В работе будут также задействованы дроны на базе искусственного интеллекта или подводные беспилотные глайдеры. Нейросеть со временем обретет способность лучше распознавать подводные объекты.